2025年我国银发经济规模已近10万亿元，预计2035年将达30万亿元，占GDP比重约10%。2月24日，新春首次国常会专题研究推进银发经济和养老服务发展，指出“我国银发经济潜力很大”，强调“打造一批银发消费新场景新业态”。
如果说，2026年春晚舞台上，从“秧Bot”到“武Bot”，展现了机器人技术的蓬勃活力；那么，为老人穿衣、翻身、助浴的“护Bot”早日走进家门，其承载的不仅是产业机遇，更是民生责任和文明进步。
当前人形机器人在运动控制、环境感知等方面取得显著进展，但距离护理场景的精细化操作要求仍有巨大差距，科技助力养老服务还存在科技创新与产业创新结合不紧密、技术装备与服务场景融合不深入等问题。破解这一困局，推动“护Bot”走进家庭，需要跳出“就技术谈技术”的线性思维，以系统观念推动创新链、产业链、数据链、政策链驱动，构建“技术突破、场景落地、数据回馈、政策护航”的良性循环。
突破创新链，夯实“护Bot”的物理智能基础
创新链是四链融合的源头活水，围绕全体老年人全生命周期需求凝练技术研究方向，当前“护Bot”研发需着重聚焦三大领域。一是柔性力控与触觉感知。传统刚性机器人的碰撞风险是入户的最大障碍，需要通过材料与结构的突破，赋予机器人类似生物反射的即时安全响应能力，当机械臂在突遇碰撞时，实现毫秒级从刚性到柔性的状态切换，相当于为机器人装上“安全气囊”。二是全身协同与精细化操作。家庭护理任务需要蹲下捡拾衣物、弯腰到桌下取物、双手协同为老人翻身，绝非简单的“双臂操作器”就能完成，需要通过视觉-语言-动作模型，同时控制下半身、手臂、手和颈部，实现全身协同。三是情感交互与适老化设计。要让机器人成为会记忆、懂温度的家庭成员，相关交互界面需极简、容错率高，能够识别方言和口齿不清，才能真正适老。
贯通产业链，场景应用构建“硬件-软件-服务”生态
产业链是创新成果转化为现实生产力的载体，要打造贯通“硬件-软件-服务”的银发经济产业链。一是构建分层分类的产品体系。针对不同消费能力和使用场景，构建高端引领、中端普及、基础覆盖的产品矩阵。高端面向康养机构和高净值家庭，集成全身护理功能；中端聚焦单点功能如翻身辅助、助浴机器人，以模块化设计降低成本；基础则以租赁模式进入普通家庭，降低使用门槛。二是形成场景驱动的集成示范。围绕居家、社区、机构等养老服务场景凝练技术需求，如：在养老机构设立“护Bot”实习基地，采集护理员专业动作，积累高质量操作数据；在社区养老综合体部署服务机器人，形成“机器人护理+社区支持+家人陪伴”的混合照护模式。三是实现商业模式的创新突破。通过租赁模式降低使用门槛，探索机器人以租代售模式，形成“硬件运营商部署、按服务付费”的订阅制，将一次性购置成本转化为可承受的运营支出；同时，推动消费补贴政策重点向租赁服务倾斜，放大财政资金撬动效应。
激活数据链，要素价值形成“采集、训练、迭代”闭环
数据是“护Bot”进化的燃料，具身智能发展亟需构建高质量数据集和共享机制。一是真实场景数据采集。选择若干养老机构、社区中心开展“护Bot”试点，在保障隐私前提下采集护理操作数据、老人行为数据、人机交互数据。二是数据治理与标准化。建立健全数据标准体系，制定基础通用、技术产品、管理服务、信息安全等标准。三是隐私保护与可信计算。借鉴“边缘计算优先”的设计理念，将身份识别、行为模式分析等涉及隐私的操作在本地完成，仅将脱敏后的摘要或警报上传云端。
优化政策链，制度供给强化“激励、规范、协同”保障
政策链是四链融合的黏合剂，需在三个层面精准发力。一是激励政策降低供给成本、提升消费能力。供给端，将“护Bot”研发纳入国家科技重大项目，推动核心零部件国产化替代，通过规模化生产降低成本。需求端，落实国务院常务会议“发挥消费补贴等政策牵引作用”的要求，将适老化机器人纳入消费品以旧换新补贴范围，有条件的地区可发放专项消费券。同时，推动长期护理保险覆盖机器人护理服务费用，形成可持续支付机制。
二是规范政策健全标准体系、保障安全底线。在2025年2月我国牵头制定发布的养老机器人国际标准基础上，加快制定细分领域标准，如：安全标准明确机器人力控阈值、碰撞防护要求；性能标准规范护理动作的精准度、成功率；数据标准统一接口协议、信息格式。同时，落实国常会精神，严防伪智能产品损害老年人权益。
三是协同政策打破部门壁垒、形成工作合力。建立健全跨部门协调机制，建设老龄和养老服务国家级科技创新平台基地和国际科技创新交流合作平台，推动政策协同。依托京津冀、长三角、粤港澳大湾区等城市群，探索跨区域政策协同，推动产品标准互认、数据资源共享。
构建四链融合的有效机制
创新链、产业链、数据链、政策链的融合，不是简单的线性叠加，而是有机的系统重构。四链融合的核心要义，在于回归“人”本身——让技术创新回应老人的真实需求，让产业链条传递社会的温暖关怀，让数据要素守护个体的尊严隐私，让政策制度保障银发的幸福安康。构建四链融合的有效机制，需把握以下关键环节。
一是以场景为黏合剂，实现需求牵引、技术突破、产业落地的闭环。居家、社区、机构三大场景既是技术需求的来源，也是产业落地的终点，更是数据采集的现场、政策检验的考场。建议在全国试点一批“护Bot”场景创新示范区，在一个物理空间内集成技术研发、产品测试、数据采集、政策试点功能，让四链要素在真实场景中发生化学反应。
二是以数据为流通介质，实现技术迭代、服务优化、政策完善的循环。数据既是创新链的产出（算法模型），也是产业链的输入（产品功能），更是政策链的依据（监管评估）。构建“数据采集、模型训练、产品迭代、场景应用、数据回传”的闭环，让每一次护理操作都成为机器人进化的契机，让每一次服务反馈都成为政策优化的参考。
三是以企业为融合主体，发挥市场在要素配置中的决定性作用。鼓励高校、科研院所、科技领军企业、养老服务机构携手，发挥企业在四链交汇点上的核心作用——承接创新成果、组织产业生产、积累数据资产、接受政策引导，支持龙头企业牵头组建“护Bot”创新联合体，打通从实验室到家庭的“最后一米”。
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